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英雄联盟竞猜 奈何变得有钱?《当然》:和有钱人交知友

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什么样的人值得交知友?这是每个人都体恤的问题;奈何变得有钱?这亦然每个人都体恤的问题。而近日在《当然》杂志上发表的一篇论文似乎同期讲述了两个问题,商议人员通过脸书(Facebook)上 210 亿条友谊纪录发现,和有钱人交知友,能让你在长大后变得更有钱。

本文转载自公众号“环球科学”

撰文 王昱

审校 二七

手脚社会性动物,酬酢才略对人类十分热切,“情商”和“人脉”就是酬酢才略最直觉的体现。在直觉印象中,酬酢才略对人的影响是方方面面的,比如健康水平、受西宾程度、经济水对等。但如若想科学地评估我方“知友圈”的能否带来这样的克己,咱们需要的是客观的、不错量化的参数。

量化酬酢才略

量化一个人交知友的才略最直觉的参数就是知友的数目。但可惜的是,如若只是单纯比拼知友的数目,这注定是一个输家多赢家少的“负和博弈”。1991 年,社会学家 Scott Feld 就在一篇名为《为什么你的知友比你领有更多知友》的论文中,从数学上讲明了,一个人知友的数目,约略率是比不外我方知友的平均知友数目的。酬酢牛X症多半出现时你的知友身上,你很难蜕变什么。

但咱们并不一定要比拼知友的数目,本色上,科学家到现时还莫得找到一个能统统笼统个人酬酢才略的参数。他们用社会本钱(social capital)指代一个人的酬酢才略,却发现这是一个很难测量的值。以致,对不同的问题,还需要用到不同的参数来测量。

比如,2010 年,发表于《科学》上的一篇论文默示英雄联盟竞猜,人际关系的千般性和通盘社区经济发展水平强关系;2011 年英雄联盟竞猜,发表于《环球经济学》上的一篇论文则发现,肥壮等不健康风景是会在知友之间 “传染”的;2011 年,发表于《西宾经济学手册》的一篇论文发现,知友之间的同辈压力不错显贵影响学生的步履,章程约略是“同桌学神我学霸,知友喝酒我打架”。诸如斯类的商议还有许多许多。

但往常的商议都有不少的局限性,他们商议所依赖的数据集要么太小,要么通盘商议就只聚焦在几个特定的参数上,这会导致铁心深广性不及,或者有其他更热切的影响参数被忽略。想深切商议社会本钱并摧毁易。2002 年,一篇在《经济学杂志》上发表的论文就默示,由于社会本钱关于个人而言太过热切,很难找到迷漫多的志愿者扩大商议样本。一些特地情况也可颖慧扰商议进度,比如销售、中介会意识许多人,领有深广的社会本钱。把他们与其别人分离开,抹杀劳动特点的影响,只商议社会本钱自己对人的影响,并不是一件浅易的事。

但近日不同以往,人们还是离不开互联网。在美国,25~44 岁的人中有 80% 都用过脸书(Facebook)。而在脸书上添加好友,需要两边的共同答允,大部分脸书好友在成为好友之前,时时就还是在线下意识了。是以,脸书上的好友关系时时不错响应本质世界中的友谊关系,而不单是是纯正的网友。一群来自哈佛大学、纽约大学的经济学家正经到了这少许,他们从脸书 25~44 岁之间 7220 万名美国用户的账号上,抓取了 210 亿条友谊数据,构建了多个测量社会本钱的量化诡计。因为挂念有些人只是有一面之缘加了脸书,却从来莫得互动过,他们还用最亲密的十个好友(由点赞、褒贬等互动决定)考据了他们的论断。最终论断被整理成两篇论文,发表在本月初的两篇《当然》杂志上。

和有钱人做知友

在第一篇论文中,他们将商议要点放在了悉数人都体恤的问题上:究竟什么成分能让人在改日变得宽裕,迈入更高的社会经济阶级?

脸书用户显明不会把我方银行卡里有些许钱径直放到他的主页上供悉数人浏览,但商议人员能从公开的内容中取得许多信息,他们从脸书用户的处所地收入中位数、所用智高手机型号以及就读大学等多个数据推断他的社会经济地位(socio-economic status,SES)。他们的推断极端准确,在美国郡(county,美国主要二级行政区画,大要极端于中国地级市)一级的行政区画上,他们统计出的收入中位数与“美国社区拜访”( American Community Survey,美国世界性人丁拜访)的论断区别在 1% 以下。

他们量化了许多诡计,比如荟萃凝华度(network cohesiveness),这一诡计以聚类诡计(Clustering)评价,较高的聚类诡计默示该人的知友大多也互为知友,他的知友圈阻塞性也较强。还有公民参与度(civic engagement),这一诡计以志愿指数(Volunteering)评价,这一诡计越高标明该用户参与志愿步履次数越多。

除此除外,他们还引入了一个新的诡计——经济关联度(economic connectedness,EC)。经济关联度默示社会经济地位高的个体与社会经济地位低的个体互为知友的比例,换句话说就是贫民和富人之间互为知友的比例。商议团队对经济关联度的界说为,一个人领有收入高于处所地收入中位数的知友比例的 2 倍。比如,一个收入低于中位数的人,如若他的知友中有 60% 都是收入高于中位数的人,那么他的经济关联度就是 1.2。

为了商议经济流动性数据,商议团队还调用了 Opportunity Atlas 数据库的经济流动性匿名数据,商议各项社会本钱参数和经济流动性的关系。因为数据是匿名的,商议无法将脸书用户对应到特定的人,他们只可将团结个郡之内的数据平均进行商议。况且他们还做出了一些假定,比如,他们在调用 Opportunity Atlas 数据库时,商议的是现时商议对象在童年时的数据,况且还将儿童父母的经济诡计纳入参考。

他们发现,在悉数刻画社会本钱的参数中,经济关联度对改日经济收入的影响最为彰着。作家估算,如若穷孩子在成长历程中的经济关联度与富人区的平均经济关联度换取,那么这些孩子在成年后的收入会增多 20%。作家还默示,由于童年友谊和个人改日收入在技能上存在先后次第,是以应该说是经济关联度设备了经济流动性。

经济关联度(Economic connectedness,EC)会浓烈影响一个人改日瞻望的收入阶级(Predicted income rank)。图片起首:原论文

作家默示,经济关联度无意能导致或解释许多社会风景。比如《纽约时报》在 2018 年制作的一篇报道中,就默示黑人儿童在成年后收入预期远不如同社会经济地位的白人儿童。而这次的商议讲明,这很可能能用黑人社区中平均经济关联度较低来解释。他们的商议还标明,经济关联度与经济流动性的关系性远远超出了处所地收入中位数、种族报复或收入不对等等成分。

奈何和有钱人交知友

既然经济关联度这样热切,那奈何智力普及我方的经济关联度?这即是第二篇论文的主要商议内容。

中国自古流传孟母三迁的故事,人们都想让我方和孩子活命在相对豪阔的地区,战争到更高眉目的人(时常而言就是更有钱的人)。美国许多战略也赐与相同的准则,比如会尽量让不同社会经济地位的儿童搭乘团结辆校车赶赴学校。但这次商议标明,想让富人和贫民成为知友,一半要靠拉近物理上的距离,让贫民和富人之间产生更多往复的契机;而另一半,则要看每个人我方的交友偏向。

终于,酬酢牛X症在这里派上了最热切用场。着实的“社牛”并不是说我方交到了些许知友,而是要看我方交到了些许有钱知友,当“社牛”交到的有钱知友更多时,他的经济关联度就会升高,从而影响我方改日的收入。有“社牛”就会有“社恐”,不外酬酢才略不彊的人也不必挂念,经济关联度主要看的是知友中有钱人的比例高下,惟一知友不全是“难兄难弟”、“收歇姐妹”,那其实也没什么问题。

而且,交友偏向其实也并不单是个人的事情,战略翻新也能改善一个人的交友偏向,比如在学校中忽视小班教学、进行课程翻新,都会增多学生间的互动,从而影响他们的酬酢偏向。这并非商议团队的主观意象,他们和美国部分中学、大学还是设立了配合关系,运转了一系列实验性商议,寻找提高个人社会本钱的身手,而前边提到的是他们暂时得出的后果。

论文聚会:

参考聚会:

https://www.science.org/doi/10.1126/science.1186605

https://www.nytimes.com/interactive/2018/03/19/upshot/race-class-white-and-black-men.html

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